Lev1_Quants_basic_concept

Posted by Big Data Memo on July 17, 2016

05 Time Value of Money

  • 1 EAR在离散复利(Monthly,Quarterly,Semi-annually)和连续复利时的计算

  • 2 分期付款下利率、每期支付金额、FV、PV和支付次数的关系

06 Discounted Cash Flow Applications

  • 1 如何计算Time-Weighted Rate of Return

  • 2 如何计算Money-Weighted Rate of Return

  • 3 如何用计算器计算NPV

  • 4 如何用计算器计算IRR

07 Statistical Concepts and Market Return

  • 1 4种Measurement Scle:Norminal Scale,Ordinal Scale,Interval Scale,Ratio Scale

  • 2 切比雪夫不等式(Chebyshev’s Inequality)的含义

  • 3 Sharp Ratio的定义 vs 对比CV的概念

  • 4 偏度(Skewness)的定义以及正偏(Positively Skewness)、负偏(Negatively Skewness)的判断

  • 5 Sample Skewness (样本偏度 的计算

  • 6 什么是峰度(Kurtosis)以及尖峰的(Leptokurtic)和平峰的(Platykurtic)

  • 7 如何计算样本偏度(Sample Skewness)和样本峰度(Sample Kurtosis)

  • 8 正态分布(Standard Distribution 的几点属性:比如Sample Kurtosis等于3,mean/middle/mode三者相等

08 Probability Concepts

  • 1 两个事件的联合概率(P(AB ),条件概率(P(A|B )
  • 2 概率加法法则和乘法法则

09 Common Probability Distribution

  • 1 什么是置信区间(Confidence Interval),并且记住90%,95%和99%的置信区间幅度

  • 2 如何计算Safty-First Ratio

  • 3 蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)的思路

  • 4 历史模拟(Historical Simulation)的思路

  • 5 蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)与历史模拟(Historical Simulation)的不同

  • 6 正态分布(Normal Distribution)的三点主要特征

10 Sampling and Estimation

  • 1 Standard Error of Sample Mean的计算公式以及它的含义

  • 2 什么是t分布(Student’s t-distribution)以及其中自由度(Degrees of Freedom,df)的概念

  • 3 t分布的特点以及与正态分布的区别

11 Hypothesis Testing

  • 1 Hypothesis Testing的7个步骤(顺序)

  • 2 什么是无效假设(Null Hypothesis)和备择假设(Altanative Hypothesis)

  • 3 什么是单尾检验(One-Tailed Test)和双尾检验(Two-Tailed Test)

  • 4 检验统计量(Test Statistic)的定义

  • 5 如何得到Standard Error of Sample Statistic

  • 6 什么是第一类错误(Type I Error)和第二类错误(Type II Error)