分类与回归 spark.mllib提供了多种方法用于用于二分类、多分类以及回归分析。 下表介绍了每种问题类型支持的算法。 问题类型 支持的方法 二分类 线性SVMs、逻辑回归、决策树、随机森林、梯度增强树、朴素贝叶斯 多分类 逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯 回归 线性最小二乘、决策树、随机森林、梯度增强树、保序回归 点击链接,了解具体的算法实现。 分类和回归 线性模型 SVMs(支持向量机) 逻辑回归 线性回归 朴素贝叶斯 决策树 组合树 随机森林 梯度提升树 保序回归 Previous Fault detection and diagnosis Approaches Next Spark-ML-0304-Ensembles CATALOG FEATURED TAGS Machine Learning Spark ME Other CFAL1 Python maths Baby Big Data 大数据 IT Scala English wordcloud quant python Clustering ML Graphx FRIENDS Your Home for Data Science Analytics Vidhya CFA GARP Investopedia Quant Start muchong Coursera