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1 环境准备
1.1 数据下载
git clone https://github.com/wshuyi/demo-python-image-classification.git
cd demo-python-image-classification
1.2 运行环境
\[bash # 执行以下命令，我们来创建一个Anaconda虚拟环境，名字叫做turi。 conda create -n turi python=2.7 anaconda # 然后，我们激活turi虚拟环境。 source activate turi # 在这个环境中，我们安装最新版的TuriCreate。 pip install -U turicreate # 安装完毕后，执行： jupyter notebook\]延保险模型应用场景讨论；延保险上线所需参数作业代码已调整完毕及探索环境ETL日推送已完成；延保险上线所需参数掘金系统落数需求已提交，待处理；延保险近9日数据模型评分待处理，预计本周完成。
账户安全险上线模型支持。
研究图网络模型，为研究浏览行为做铺垫。
